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摘要:
基于利用空频域信息的固定单站无源目标定位跟踪模型,通过分析传统扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法的线性化近似误差,结合数学理论研究了非线性函数线性化展开点及雅可比矩阵取值点对线性化逼近误差的影响,然后对传统EKF算法的线性化展开方式进行改进,选取不同的线性化展开点和雅可比矩阵取值点,提出了一种基于中值定理的M-EKF改进算法.计算机仿真表明,与传统EKF和IEKF算法相比,改进算法计算量略有增加,但滤波精度和收敛速度明显提高,适用于对定位精度要求较高的场合.
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文献信息
篇名 改进的EKF算法在固定单站无源定位中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 中值定理 扩展卡尔曼滤波 后向平滑 固定单站无源定位
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 122-127
页数 6页 分类号 TN957|TN713
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2013.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昌孝 空军预警学院信息对抗系 15 112 6.0 10.0
2 申正义 空军预警学院模拟训练中心 20 32 3.0 4.0
3 王洪林 空军预警学院科研部 6 12 2.0 3.0
4 姚海荣 空军预警学院训练部 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值定理
扩展卡尔曼滤波
后向平滑
固定单站无源定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
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