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摘要:
传统Mean shift算法带宽固定的问题,导致了人体逐渐远离或者逐渐靠近摄像头运动时跟踪效果不好甚至失败.考虑到人体运动目标特征提取后的二值图像中,头部区域的图像呈圆形形状,并且可以用Hough变换检测出圆半径的大小.本文提出根据Hough变换检测出的圆半径在人体视频图像序列中的缩放比例,对带宽进行相应调整的算法.实验和分析表明本算法有很好的准确性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带宽自适应的人体运动跟踪均值漂移算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Mean Shift算法 Hough变换 带宽 运动跟踪
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1913-1916
页数 4页 分类号 TP391
字数 3690字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 辽宁大学信息学院 9 11 2.0 3.0
2 韩静晶 辽宁大学信息学院 2 17 2.0 2.0
3 李智慧 辽宁大学信息学院 3 16 3.0 3.0
4 张大波 辽宁大学信息学院 3 6 1.0 2.0
5 王蓓蕾 辽宁大学信息学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift算法
Hough变换
带宽
运动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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