基于改进蚁群算法的雅砻江流域梯级联合优化调度研究

• 作者: 徐刚
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 改进蚁群算法 梯级电站 优化调度 雅砻江流域
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 141-145,147
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.1+2
• 字数: 4884字
• 语种: 中文

摘要

为了求解梯级水库群优化调度问题,提出一种改进蚁群算法(IACO,Improved ant colony optimization algorithm).算法的改进主要包括嵌入邻域搜索和禁忌搜索,初始解生成技术和基于可行性的目标函数比较规则.以雅砻江流域梯级5级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐刚	三峡大学水利与环境学院	38	175	7.0	9.0