基于WRF模式数据和CASA模型的青海湖流域草地NPP估算研究

• 作者: 潘小多 祁元 聂学敏 葛劲松 郑中
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 生物学
• 关键词: 青海湖流域 WRF模式 CASA模型 NPP
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 寒旱区生物学
• 页码范围: 465-474
• 分类号: Q948
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0055

摘要

植被净初级生产力(NPP)是研究陆地碳循环过程的核心内容,而高海拔区域由于气象观测数据的缺乏造成模型对其估算的不准确.在WRF模式气象数据和SPOT-VEGETATION遥感影像的基础上,利用CASA模型对青海湖流域2000-2010年的草地NPP进行了估算,经过实地样方数据和其他模型数据的验证后,分析了青海湖流域近11a来草地NPP的空间分布格局和时间变化特征.结果表明:1)在气象观测资料缺乏的青海湖流域,WRF模式的气象数据能较好地应用到模型中,CASA模型对该区域草地NPP的模拟精度较高；2)2000-2010年青海湖流域草地年均NPP为2.71×1012 gC·a-1,单位面积草地NPP为145.71gC· m-2·a-1;空间分布上呈现出由东南向西北随着海拔升高逐渐下降的格局,在海拔3 200～3 500 m的区域草地单位面积的NPP达到最大；3)2000-2010年青海湖流域草地NPP年际变化明显,近11a呈现出明显的增加趋势,增加区域主要分布在环湖地区；年内季节变化显著,夏季NPP占到全年的57.36％；4)对NPP和气象站点太阳辐射、气温、降水数据进行相关性分析,发现影响青海湖流域草地NPP变化的主要驱动力是气温.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂学敏		14	75	7.0	8.0
2	祁元	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	606	15.0	24.0
3	潘小多	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	14	186	9.0	13.0
4	郑中	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	2	29	2.0	2.0
8	葛劲松		10	90	5.0	9.0