动力电池动态模型参数辨识的研究

• 作者: 刘汉雨 吴斌 张彦琴 李怡霞 郭凯
• 来源期刊: 电池工业
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 二阶RC模型 参数辨识 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2273字
• 语种: 中文

摘要

为实现动力电池状态的精确估计,需要提高电池模型的精确性.对选定的电池模型进行在线参数辨识能够实时反映电池真实的工作状态.采用含遗传因子的递推最小二乘算法(FFRLS)对二阶RC模型进行参数辨识,并在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型用于验证辨识结果.仿真验证结果表明:由FFRLS算法得到的模型参数较为精确,可以作为模型参数在线辨识的一种有效手段.另外,FFRLS算法还能完成电池开路电压的估计,可作为估计电池SOC的参考,有利于了解电池性能状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	北京工业大学环境与能源工程学院	378	5047	37.0	54.0
2	郭凯	北京工业大学环境与能源工程学院	7	38	4.0	6.0
3	张彦琴	北京工业大学环境与能源工程学院	16	214	7.0	14.0
4	刘汉雨	北京工业大学环境与能源工程学院	4	38	4.0	4.0
5	李怡霞	北京工业大学环境与能源工程学院	1	9	1.0	1.0