用于电力系统状态估计的WAMS/SCADA混合量测数据融合方法

• 作者: 刘天琪 吴星 李从善 李兴源
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 状态估计 PMU WAMS SCADA GPS对时 时延校正 分段曲线拟合 多时间标尺
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 输变电系统状态评估及故障诊断专题
• 页码范围: 2686-2691
• 页数: 6页
• 字数: 6340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2013.11.016

摘要

为了充分利用相量测量单元(PMU),并与数据监控及采集系统(SCADA)相结合以提高状态估计精度,详细分析了广域测量系统(WAMS)和SCADA这2套系统数据存在的4种差异(数据成分、传输延时、刷新频率、数据精度).给出了2套数据在线性、非线性以及混合非线性3种估计模型下的数据成分处理方法;提出了全球定位系统(GPS)对时与时延校正相结合的方法以提高数据断面一致性;采用分段曲线拟合方法来填补PMU上传时刻SCADA数据的空缺,建立了多时间标尺混合量测预处理数据集,它可以用于多种时间尺度下的状态估计.在4节点测试系统潮流基础上叠加随机误差,形成量测数据,采用加权最小二乘估计算法,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
3	吴星	四川大学电气信息学院	14	118	6.0	10.0
4	李从善	四川大学电气信息学院	10	140	7.0	10.0