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摘要:
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法,提出一种改进的SIFT算法.首先,该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点.然后,对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子,提高了运算速度.最后,采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度.实验结果表明,该改进算法可以有效提高运算速度,而且提高了匹配准确率,增强了算法的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进SIFT算法的图像配准方法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 SIFT算法 去除边缘点 双向匹配 匹配准确度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 249-254
页数 6页 分类号 TP391
字数 3683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 68 209 7.0 12.0
5 申海龙 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 5 42 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
去除边缘点
双向匹配
匹配准确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
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