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基于改进SIFT算法的图像配准方法
基于改进SIFT算法的图像配准方法
作者:
刘辉
申海龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SIFT算法
去除边缘点
双向匹配
匹配准确度
摘要:
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法,提出一种改进的SIFT算法.首先,该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点.然后,对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子,提高了运算速度.最后,采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度.实验结果表明,该改进算法可以有效提高运算速度,而且提高了匹配准确率,增强了算法的鲁棒性.
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随机抽取一致性
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图像配准
SIFT
仿射变换
配准系数
超大图像
基于SURF的图像配准改进算法
图像配准
SURF算法
双边滤波
肯德尔系数
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进SIFT算法的图像配准方法
来源期刊
光电子技术
学科
工学
关键词
SIFT算法
去除边缘点
双向匹配
匹配准确度
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究与试制
研究方向
页码范围
249-254
页数
6页
分类号
TP391
字数
3683字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘辉
重庆邮电大学通信新技术应用研究所
68
209
7.0
12.0
5
申海龙
重庆邮电大学通信新技术应用研究所
5
42
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
去除边缘点
双向匹配
匹配准确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
主办单位:
南京电子器件研究所
出版周期:
季刊
ISSN:
1005-488X
CN:
32-1347/TN
开本:
16开
出版地:
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1338
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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