基于供应链金融的小企业信用风险识别研究

• 作者: 刘远亮 高书丽
• 来源期刊: 海南金融
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链金融 信用风险 主成分分析法 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 金融市场
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: F276
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9031.2013.02.05

摘要

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式.本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、受信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高书丽	北京联合大学商务学院	22	138	5.0	11.0
2	刘远亮		20	151	5.0	12.0