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摘要:
禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势.针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法.使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法.试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别
来源期刊 经济动物学报 学科 生物学
关键词 禽畜标识 虹膜识别 Gabor滤波 灰度梯度共生矩阵 K-NN
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 155-159
页数 分类号 Q811.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪冰 东北林业大学机电工程学院 64 811 18.0 25.0
2 祝贺 东北林业大学机电工程学院 9 39 4.0 6.0
3 张庭亮 东北林业大学机电工程学院 9 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
禽畜标识
虹膜识别
Gabor滤波
灰度梯度共生矩阵
K-NN
研究起点
研究来源
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期刊影响力
经济动物学报
季刊
1007-7448
22-1258/S
16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
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