基于多角度关联模型的实体检索方法

• 作者: 牛军钰 王东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 关联规则 实体检索 实体名识别 词频-逆文档频率 维基百科 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.015

摘要

针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010 实体检索项目中进行评测.实验结果表明,与基于BM25和贝叶斯模型的检索方法相比,该方法的nDCG@R值平均提高11.49％和18.09％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛军钰	复旦大学计算机科学技术学院	17	124	7.0	10.0
2	王东	复旦大学计算机科学技术学院	15	169	5.0	13.0