煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

• 作者: 汪凌
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 瓦斯预测 专家系统 知识获取 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.03.014

摘要

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法.该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集；然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中；最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测.实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪凌		2	11	1.0	2.0