基于模糊RBF神经网络的地表水环境质量评价

• 作者: 任传胜 孙旺旺 朱春伟
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊RBF神经网络 地表水 水质评价 淮河 安徽
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 环保与移民
• 页码范围: 1-3,93
• 页数: 4页
• 分类号: TV211.11|X824
• 字数: 2228字
• 语种: 中文

摘要

针对现有水质评价方法评价结论过保护、存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题,结合模糊评价和RBF神经网络的优点,构建了模糊RBF神经网络水质综合评价模型.模型应用于淮河安徽段,并与单因子评价法进行对比,以验证模型的合理性.评价结果表明,两种方法的评价结果基本一致,模型客观合理,淮河安徽段部分监测点水质Ⅴ类、劣Ⅴ类居多,总体水质状况较差,评价结果符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任传胜	中国科学技术大学工程科学学院	16	96	5.0	9.0
2	孙旺旺	中国科学技术大学工程科学学院	2	18	2.0	2.0
3	朱春伟	中国科学技术大学工程科学学院	3	22	3.0	3.0