基于参量阵系统的神经网络PID逆控制及仿真研究

• 作者: 吴新龙 赵亮 陈敏
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 参量阵 神经网络 系统辨识 逆控制
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 511-514
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2013.06.014

摘要

针对参量阵系统这样一个强非线性声学系统的声音输出扭曲问题，提出了神经网络自适应逆控制策略。首先介绍了参量阵系统的逆模型，并由参量系统模型和它的逆模型构成一个伪线性系统。控制系统中的BP网络自适应调节PID(Proportional Integral Derivative)的三个控制参数，并利用PID控制参量阵系统。通过对MATLAB建立的复合逆控制模型进行仿真研究。仿真结果表明：神经网络 PID 控制具有较高的控制精度和适应性，可以获得良好的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏	电子科技大学航空航天学院	36	268	9.0	15.0
2	赵亮	电子科技大学航空航天学院	4	28	3.0	4.0
3	吴新龙	电子科技大学航空航天学院	1	3	1.0	1.0