基于均值聚类和几何关系的运动背景估计算法研究

• 作者: 张波 徐克虎 王天召 陈金玉
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Harris特征点 K均值聚类 三角几何关系 随机样本一致 运动背景估计
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 244-248,259
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4142字
• 语种: 中文

摘要

为了在动态场景图像序列中准确地完成全局运动估计,实现对运动背景的补偿,提出了基于均值聚类和几何关系的运动背景估计算法.首先,利用Harris算法提取两帧图像的特征点,建立特征点匹配对.其次,利用K-means聚类算法去除在匹配过程中存在的明显错误的特征点对.再次,利用三角几何关系去除位于运动目标上的特征点.最后,利用随机样本一致(RAN-dom SAmple Consensus,RANSAC)算法和最小二乘方法求出运动参数.分析实验结果得出:本文算法比原始算法的峰值信噪比提高了5％左右,所耗时间减少了50 ms.实验结果表明:该算法能更加精确的实现运动背景估计,提高了运动背景估计的鲁棒性,同时提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐克虎	装甲兵工程学院控制工程系	47	227	8.0	12.0
2	张波	装甲兵工程学院控制工程系	28	162	7.0	11.0
3	王天召	装甲兵工程学院控制工程系	18	90	5.0	8.0
4	陈金玉	装甲兵工程学院控制工程系	16	69	5.0	7.0