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摘要:
对紧急情况下的电力系统做到快速预警且提供相应的应急预案,是一个急需解决的重要课题.从电力系统防灾容灾预警机制出发,针对电网故障的时空分布特性,采用BP神经网络对其安全隐患进行识别,构建了基于季节气候、地形地貌及自然灾害等影响电力系统安全状态的预警系统,并通过吉林电网常见故障对该系统的实用性进行了有效验证.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的电网安全性预警系统研发
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 防灾容灾 BP神经网络 时空分布特性 预警系统
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TM712
字数 3385字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅吉悦 11 20 3.0 4.0
2 范国英 4 45 4.0 4.0
3 王占英 1 5 1.0 1.0
4 范柯楠 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
防灾容灾
BP神经网络
时空分布特性
预警系统
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南方电网技术
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46-359
2007
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