基于完备模糊Fisher的特征提取方法

• 作者: 任军 周美朝
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher 模糊 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践及应用技术
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3033字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地进行鉴别特征提取,一个完备模糊Fisher特征提取方法被提了出来,它在充分利用样本分布信息的基础上,重新定义了模糊类间散布矩阵和模糊类内散布矩阵；完备模糊Fisher方法考虑了模糊类内散布矩阵的奇异性,通过分别提取模糊类内散布矩阵的零空间和非零空间的鉴别信息,得到样本所有的鉴别信息.在Yale人脸库上的实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任军		18	55	4.0	7.0
2	周美朝	中国电子科技集团公司第五十四研究所	5	29	3.0	5.0