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摘要:
在研究蚁群算法、任务分配和资源调度的基础上,提出了一种改进的蚁群资源调度算法.首先通过引入节点可信度机制在一定程度上增强了云计算资源的搜索能力和节点完成任务的成功率.然后在改进的算法中使用了信息素的局部更新机制和全局更新机制,可以有效地平衡负载.最后通过选取合适的参数利用CloudSim仿真工具对改进的资源调度算法进行实验测试,实验结果表明此算法缩短了任务的执行时间,改善了云计算资源调度的性能.
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文献信息
篇名 云计算资源调度算法的研究与实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 云计算 蚁群算法 资源调度 可信度
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3159字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德敏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 44 241 10.0 13.0
2 余星 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 9 64 5.0 7.0
3 黄超 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 13 100 6.0 9.0
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蚁群算法
资源调度
可信度
研究起点
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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11355
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