基于数学形态学的高分遥感影像地震重点目标信息提取

• 作者: 买莹 张凌 张小咏
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震救援 数学形态学 重点目标 信息提取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: P315.9
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

重点目标是抗震救援的关键,重点目标的破坏大多与目标本身的破坏或破坏前后的形态变化有关.本文利用数学形态学方法对地物形态特征(包括形状、大小、方向等)处理的优势和思路,构建了重点目标信息提取流程和算法,并利用海地地震的高分辨率遥感影像,对震后油罐破损状态的分离和提取、以及对机场跑道旧损状态的提取.试验结果表明,对于形态上能够明显区别于背景的重点目标,可以利用灰度和结构信息通过数学形态学进行提取.而且数学形态学算法构造灵活,处理速度快,便于硬件实现,对应急救援的快速处理有一定应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小咏		10	91	6.0	9.0
2	买莹		3	8	2.0	2.0
3	张凌		8	20	3.0	3.0