线性数据拟合方法的误差分析及其改进应用

• 作者: 周浩
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 数据拟合 最小二乘法 误差分析 最小距离平方和法 线性相关
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 教学参考
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: O241.2
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周浩		12	47	3.0	6.0