基于小生境蚁群算法的陀螺随机漂移建模方法研究

• 作者: 吴训忠 朱家海 翟恒昂 谢聂
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 陀螺漂移 蚁群算法 ARMA模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1327-1329
• 页数: 3页
• 分类号: U666
• 语种: 中文

摘要

针对传统时间序列建模法参数估计欠精确的不足,以光纤陀螺随机漂移建模为研究对象,采用小生境蚁群算法对ARMA模型参数进行优化；实验仿真结果表明,经NACA算法优化后的光纤陀螺随机漂移模型更加准确,比传统的时间序列分析法建模精度提高了4.7％；本方法对提高陀螺随机漂移建模精度具有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴训忠	空军工程大学航空航天工程学院	36	215	9.0	11.0
2	朱家海	空军工程大学航空航天工程学院	35	159	7.0	12.0
3	谢聂	空军工程大学航空航天工程学院	12	46	4.0	6.0
4	翟恒昂	空军工程大学航空航天工程学院	1	2	1.0	1.0