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摘要:
为弥补现有两电机变频调速系统逆模型辨识中存在的不足,提出一种多模型LSSVM逆模型辨识方案.依据多模型思想,利用LSSVM拟合系统局部逆模型中的非线性映射,将各局部逆模型加权输出,建立离线初始逆模型.根据逆模型输出与系统输入的偏差,通过改进的RLS算法自适应调整局部逆模型权值,对初始逆模型在线校正,使其适应对象的变化,提高辨识精度和收敛速度.分析了两电机变频调速系统及可逆性,阐述了改进的RLS算法和LSSVM算法,给出了多模型LSSVM辨识方案的实现步骤,并对辨识效果进行了仿真试验.仿真结果表明,新型辨识方案是可行有效的,适用于两电机变频调速系统的逆模型辨识.
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文献信息
篇名 两电机变频调速系统的改进RLS逆模型辨识
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 逆模型辨识 两电机变频调速系统 最小二乘支持向量机 递归最小二乘算法 多模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 435-439
页数 5页 分类号 TP273
字数 3722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张懿 江苏科技大学电子信息学院 60 75 4.0 6.0
2 魏海峰 江苏科技大学电子信息学院 99 200 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆模型辨识
两电机变频调速系统
最小二乘支持向量机
递归最小二乘算法
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
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31026
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