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摘要:
目前,计算机系统普遍使用GPGPU设备加速计算,但使用底层API进行加速计算繁琐而又缺乏效率,运用基于指令的高级抽象编程可以解决这个问题.运用均值模糊算法体验OPENACC的用法,OPENACC通过指令把C或C++中的计算紧密代码转移到GUP中.比较了分别使用CPU、OPENACC、CUDA实现均值模湖算法的性能表现,虽然CUDA有不错的性能,但相对于低下的开发效率和陡峭的学习曲线而言,OPENACC只用十几行代码就可以取得可观的加速比,而且随着编译器和硬件技术的发展,指令制导编译有越来越大的发展空间.
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文献信息
篇名 一种基于OPENACC指令加速的均值模糊算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 OPENACC CUDA GPGPU 均值模糊
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP312
字数 1522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉贵 广东科学技术职业学院计算机学院 14 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
OPENACC
CUDA
GPGPU
均值模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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