基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测

• 作者: 张秉夏 杨林
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 正交试验 神经网络 预测 复合固结土 强度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 交通与运输
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: S773.3|U412.6
• 字数: 1687字
• 语种: 中文

摘要

以固化剂、石灰、水泥复合固结土为研究对象,采用正交试验的方法进行复合固结土7d无侧限抗压强度试验的配合比设计,并完成正交试验.针对正交试验结果,采用人工神经网络的方法建立复合固结土强度试验结果的预测模型,通过控制强度试验的配合比指标,训练确定预测模型的模拟函数,从而实现对剩余部分试验结果的预测.研究结果表明,采用正交试验和神经网络相结合的方法,预测复合固结土强度,预测结果准确,误差不超过2.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	东北林业大学土木工程学院	49	293	10.0	16.0
2	张秉夏	东北林业大学土木工程学院	2	21	2.0	2.0