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摘要:
随着互联网上数据大规模的增长以及语义网的发展,如何存储大规模RDF成为了当前普遍关注的问题.本文对语义网中大规模RDF存储系统的研究现状与进展进行了分析,分别介绍了在RDF存储系统中的存储组织和查询优化以及现有的一些大规模RDF存储系统解决方案,重在对大规模的RDF数据存储技术研究的主流方法和前沿进展进行分析,最后对大规模RDF存储系统存在的一些问题进行了讨论并展望了未来的发展方向.
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RDF数据查询
MapReduce
HBase
查询优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大规模的RDF数据存储技术综述
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 RDF框架 语义网 存储系统 云计算
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 海云创新试验环境与技术
研究方向 页码范围 8-16
页数 9页 分类号
字数 6004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周园春 中国科学院计算机网络信息中心 35 575 10.0 23.0
2 黎建辉 中国科学院计算机网络信息中心 60 630 16.0 24.0
3 沈志宏 中国科学院计算机网络信息中心 27 364 11.0 19.0
4 何少鹏 中国科学院计算机网络信息中心 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RDF框架
语义网
存储系统
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导