复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测方法

• 作者: 廖桂生 朱圣棋 高永婵
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复合高斯噪声 Rao检测 协方差矩阵 先验分布
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 46-51,173
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.008

摘要

在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵,但其受训练样本数量的影响较大,并且忽略了协方差矩阵的先验分布.针对该问题,提出了知识辅助的贝叶斯Rao检测器.将复合高斯噪声下协方差矩阵建模为随机矩阵,其先验分布满足复值逆Wishart分布,然后辅助该先验分布,推导了协方差矩阵的最大后验估计,并基于该最大后验协方差矩阵提出Rao检测器.最后,通过蒙特卡洛仿真评估了复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测器的检测性能.在复合高斯噪声背景下,当训练样本较少时,文中方法的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	朱圣棋	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	49	379	12.0	17.0
3	高永婵	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	15	2.0	3.0