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摘要:
提出一种改进的基于循环谱特征量的突发直扩信号盲检测算法,该算法重点研究了检测特征量的构造和信号起止点的判决问题.首先分别计算循环频率α=0截面的方差值和α=fc邻域内多个截面方差值的平均,并以两者差的绝对值作为特征量,然后分别设置信号和噪声的特征量集实时跟踪信号与噪声的变化,以自适应调整信号起始点和终止点的判决门限,准确捕获信号的起止点位置,最终实现信号的正确检测.仿真结果表明,改进算法稳健性好,判决精度高,在信噪比为-5dB时其检测概率可达90%以上.
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文献信息
篇名 适用于突发直扩信号盲检测的改进算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 突发直扩信号 盲检测 信号起止点 双自适应门限
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 857-864
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 6380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 解放军信息工程大学信息系统工程学院 82 494 12.0 17.0
2 刘万贤 解放军信息工程大学信息系统工程学院 2 1 1.0 1.0
3 杨欣 解放军信息工程大学信息系统工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
突发直扩信号
盲检测
信号起止点
双自适应门限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导