近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级

• 作者: 唐果 李祖红 田旷达 郑波 闵顺耕
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘判别分析(PLS-DA) 烟叶等级分类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TS442
• 字数: 2395字
• 语种: 中文

摘要

为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵顺耕	中国农业大学理学院应用化学系	82	1434	18.0	36.0
2	唐果	中国农业大学理学院应用化学系	11	85	6.0	9.0
3	田旷达	中国农业大学理学院应用化学系	7	53	4.0	7.0