基于随机减量技术和Prony方法的低频振荡类噪声辨识

• 作者: 吴超 曹广忠
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低频振荡 类噪声信号 随机减量技术 Prony方法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201206050

摘要

弱阻尼低频振荡是影响大规模互联电网安全稳定运行的主要因素之一.观察广域测量系统实测信号发现,电力系统正常运行过程中,因持续存在的负荷变化等随机性质的小幅扰动,导致系统响应始终存在小幅波动现象,这种类噪声信号数据量丰富且易于获得.文中提出基于随机减量技术和Prony方法实现电力系统低频振荡类噪声辨识.首先采用随机减量技术从类噪声信号中提取自由衰减信号,分析不同触发条件的适用性；进一步采用Prony方法拟合自由衰减信号,实现对系统低频振荡模式参数的估计；最后将该方法应用于处理36节点系统仿真信号和中国南方电网实测信号,证明其准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹广忠	深圳大学机电与控制工程学院	91	856	13.0	25.0
2	吴超	深圳大学机电与控制工程学院	6	35	2.0	5.0