面向多模态函数的自适应混沌爬山微粒群算法

• 作者: 付海滨 张英杰 范朝冬 郭会芳
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 微粒群算法 多模态函数 熵 混沌机制 爬山算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性；后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英杰	湖南大学信息科学与工程学院	55	555	14.0	21.0
2	范朝冬	湖南大学信息科学与工程学院	7	82	4.0	7.0
3	郭会芳	湖南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	付海滨	湖南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0