基于LDA的潜艇机械噪声识别算法研究

• 作者: 冯达 刘杰 张福生
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 LDA 主成分分析 PCA 潜艇机械噪声 噪声识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水声与水中系统
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2466字
• 语种: 中文

摘要

通过选取一定数量的潜艇机械设备噪声信号作为训练样本,利用线性判别分析算法(LDA)对噪声信号建立识别分类模型,然后将待测信号与已知信号库(机械设备正常工况下的噪声信号和所有已知故障情况下的噪声信号)中所有信号分别投影到识别分类模型上一一进行比对,确定潜艇机械噪声的类别.论文使用噪声模拟信号进行了相关实验,结果表明该方法能够比较准确的达到识别分类的效果.