基于项目和信任的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘宇 徐秀娟 朱丽中
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 基于信任网络推荐 冷启动推荐 混合推荐 云模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 58-62,66
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.012

摘要

为解决冷启动用户的推荐问题,对TrustWalker算法在相似度计算、可能性项目选择和预测评分等方面进行改进,提出一种基于项目和信任的协同过滤推荐算法CoTustWalker.采用云模型相似度方法计算项目间的相似度,通过选择最相似的若干个项目的聚合结果作为随机游走的返回结果,从而提高推荐结果的稳定性.实验结果表明,CoTrustWalker算法在小规模数据集上与TrustWalker算法相比,其推荐质量和推荐速度均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	大连理工大学软件学院	28	221	8.0	13.0
2	朱丽中	大连理工大学软件学院	1	51	1.0	1.0
3	徐秀娟	大连理工大学软件学院	23	115	5.0	10.0