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摘要:
针对现代舰船运行环境的不确定性和动力平台集成管理智能化的需求,以舰船冷却水系统为研究对象,研究了其在不确定性条件下基于多智能体(Agent)自治决策模型的状态重构方法.通过将该系统的状态重构问题看作松耦合的马尔可夫决策过程(MDP),建立了其基于MDP的多Agent自治决策模型.使用遗传算法对决策空间进行全面搜索得到最优策略,并通过数值计算验证了其性能.在获得的最优策略的指导下,实现了冷却水系统的自动状态重构.该方法能够提高冷却水系统的自主决策水平和任务效率.
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文献信息
篇名 舰船冷却水系统多智能体自治状态重构方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 交通运输
关键词 多智能体 舰船冷却水系统 自主决策 状态重构 马尔可夫决策过程 遗传算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-289
页数 分类号 U664.121
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡明 海军工程大学动力工程学院 105 494 12.0 14.0
2 陈于涛 海军工程大学动力工程学院 19 60 4.0 6.0
3 泰久峰 海军工程大学动力工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
舰船冷却水系统
自主决策
状态重构
马尔可夫决策过程
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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