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摘要:
将洪水过程遭遇概化为洪水量级和发生时间间隔的数学约束条件,基于多维联合分布建模的思想,采用混合von Mises分布描述长江和清江洪水发生的间隔时间,基于Copula函数构建了两江年最大15天洪量与其间隔时间的联合分布,建立了两江洪水过程遭遇的风险计算模型,得出两江洪水发生时间遭遇的风险率为21.9%,分析了两江不同频率洪水遭遇组合的风险特征,为清江和长江水库联合补偿调度提供科学依据.
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文献信息
篇名 长江和清江洪水过程遭遇风险分析
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 洪水遭遇 风险分析 Copula函数 长江 清江
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 P338
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 闫宝伟 华中科技大学水电与数字化工程学院 17 149 7.0 12.0
3 余维 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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洪水遭遇
风险分析
Copula函数
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