数据驱动的高速列车子空间预测控制

• 作者: 张坤鹏 杨辉 樊晓平 衷路生 颜争 齐叶鹏
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 预测控制 数据驱动方法 子空间辨识
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP273|U283
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.04.012

摘要

随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求.本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统；由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型；详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法.高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	衷路生	华东交通大学电气与电子工程学院	35	297	10.0	16.0
4	张坤鹏	华东交通大学电气与电子工程学院	14	187	7.0	13.0
5	颜争	安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系	4	62	3.0	4.0
6	齐叶鹏	华东交通大学电气与电子工程学院	5	59	2.0	5.0