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摘要:
在Chan-Vese模型基础上,引入一个非凸的正则项,提出了一个新的变分水平集模型.一方面利用正则项的非凸性可起到更好的边缘保护作用,另一方面为水平集的演化增加了一个驱动力.同时,利用Nesterov算法实现了模型的快速求解.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型在准确分割出图像目标的同时更好地刻画了边缘.
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文献信息
篇名 一种新的水平集图像分割模型
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 变分法 水平集 Nesterov算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-45,91
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫卫 西安电子科技大学理学院 46 646 12.0 24.0
2 杨塨鹏 西安电子科技大学理学院 2 37 2.0 2.0
3 吕畅 西安电子科技大学理学院 1 7 1.0 1.0
4 杨艳琦 西安电子科技大学理学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
变分法
水平集
Nesterov算法
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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