基于近红外光谱的PLS-DA算法判别烤烟烟叶产地

• 作者: 冯广林 周志刚 宋光富 施丰成 李东亮
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 PLS-DA算法 烤烟烟叶 产地识别 模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: S572
• 字数: 3261字
• 语种: 中文

摘要

为了快速、无损地鉴别和识别烟叶的产地,以2008年产于四川、云南、重庆和福建的464个烤烟烟叶样品的近红外光谱为基础,采用PLS-DA算法建立了烤烟烟叶产地的分类判别模型.结果表明:①4个模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均超过0.94,模型拟合性较好；②模型对检验集样本的判别准确率均高于93.0％,效果良好；③可对四川、云南、重庆和福建烟叶的产地进行有效识别.