基于MapReduce的网络信息提取方法

• 作者: 张红莉 黄守明
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 云计算 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3037字
• 语种: 中文

摘要

网络信息提取技术对于人们高速准确的从海量数据中提取所需要的信息变得非常重要,面临海量计算所带来的挑战,提出了基于MapReduce的网络信息提取方法,以淘宝网为数据源,提取用户对商品感兴趣程度,通过实验仿真,表明该方法对于海量网络信息提取具有较高的效率和很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄守明		15	27	3.0	4.0
2	张红莉		11	28	3.0	4.0