基于试验和BP神经网络的CFB锅炉脱硫效率研究

• 作者: 于伟锋 陈鸿伟
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 Ca/S摩尔比 一/二次风 密相区床温 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与分析/动力工程
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TK229
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2013.08.010

摘要

在一台300 MW以洗中煤和煤矸石按6∶4比例混合后制得的混矸煤为燃料的工业CFB锅炉上,研究了床温、Ca/S摩尔比、一/二次风配比主要因素对脱硫效率的影响.试验结果表明:脱硫效率随着Ca/S摩尔比增大而提高,并且提高的幅度越来越小,最后趋于平稳;脱硫效率随着床温的升高而逐渐降低,并且减小幅度越来越小;脱硫效率随二次风率的增加先缓慢增大,后迅速下降,存在一个最佳的二次风率.以试验数据为基础,建立了3种算法的BP神经网络模型对脱硫效率进行预测,通过对比分析发现:基于附加动量法的BP神经网络预测脱硫效率时,在单隐含层神经元数为15时,其平均偏离度为3.76％,最大相对误差为8.97％,这能够较好地预测CFB锅炉的脱硫效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟	华北电力大学能源动力与机械工程学院	253	1807	18.0	29.0
2	于伟锋	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	9	2.0	3.0