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摘要:
针对平行机系统中生产调度和维护计划的联合决策问题,假设随机故障服从威布尔分布,将作业在设备上加工位置以及设备上预防性维护位置作为决策变量,以最小化最大完工时间和最小化单位维护成本作为优化目标建立了多目标优化模型.建立了基于混合编码的遗传算法,针对不同编码类型采用合适的遗传算子,并引入了自适应交叉和变异概率使算法在收敛速度和求解精度上得到较好平衡.通过与枚举算法对比,证明遗传算法具有较好的时间效率和求解精度.通过与独立决策模型对比,证明联合优化模型能更好地解决联合优化问题,提高企业整体效益.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 平行机系统生产调度与维护计划联合优化
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 平行机 生产调度 预防性维护 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 F224
字数 6494字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆志强 同济大学机械与能源工程学院 72 356 10.0 15.0
2 崔维伟 上海交通大学机械与动力工程学院 8 92 5.0 8.0
3 黄方明 上海交通大学中美物流研究院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
平行机
生产调度
预防性维护
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
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54044
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