一种基于变换特征和分层模型的静态手势检测方法

• 作者: 宋展 赵颜果
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 变换特征 分层模型 表观模型 判别模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机器人与智能技术
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 字数: 7068字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于变换特征和分层模型的静态手势检测方法,所采用的分层模型由一系列手势表观模型和一个总的判别模型构成,其中每个手势表观模型各包含一个通用模板和一系列子类模板.将这些模板作为转移函数,可以从原始的梯度方向直方图特征中得到一组新的特征表示,即变换特征.将此变换特征用于构造分层模型中的判别模型,可以实现背景与手势以及不同手势间的精确分类.为了提高检测速度,算法在初始阶段引入了肤色滤波器方法,用于排除大部分的非肤色区域.实验表明,所述算法能够有效处理视角变换、手势倾斜、自然形变等因素带来的手势表观波动,处理速度可达20帧/秒以上,在鲁棒性和计算效率方面均体现了明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋展	中国科学院深圳先进技术研究院	12	17	3.0	3.0
2	赵颜果	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0