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摘要:
针对光照变化较大时基于颜色差分直方图的视频分割算法不能有效更新背景,导致后续输入图像前景目标分割失效的问题,提出一种基于同态滤波抑制光照变化的视频分割算法.首先利用同态滤波算法对输入和背景图像(RGB)在HSV空间中亮度分量进行同参矫正,然后将矫正后图像转换到RGB空间,最后利用颜色差分直方图算法进行视频分割.文中算法有效解决颜色差分直方图算法无法将受光照变化影响较大区域更新到背景中的问题,实现背景的实时有效更新,保证稳健地从后续输入图像分割前景目标.3组视频仿真结果表明该算法与高斯混合和Codebook算法相比具有运算速度快,对光照变化鲁棒的优点.
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文献信息
篇名 基于同态滤波抑制光照变化的视频分割算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 光照变化 同态滤波 目标分割 颜色差分直方图算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号 TP391
字数 4299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡士强 上海交通大学航空航天学院 58 1257 12.0 35.0
2 张晓宇 上海交通大学航空航天学院 9 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照变化
同态滤波
目标分割
颜色差分直方图算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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