基于数值天气预报的风电功率预测建模研究

• 作者: 杨曦 杨苹 王建成
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 功率预测 数值天气预报 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TK89|O241
• 语种: 中文

摘要

基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法,利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性；通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化,提高预测程序的运行速度.采用辽宁省某风场的历史数据,验证了所设计预测算法的有效性,为数值天气预报用于风电功率建模提供了试验支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨苹	华南理工大学电力学院	155	2093	24.0	39.0
2	杨曦	华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室	8	73	3.0	8.0
3	王建成	华南理工大学电力学院	1	34	1.0	1.0