基于EMD与BP神经网络的汽车关门声品质预测

• 作者: 于德介 徐亚军 杨川
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 汽车关门声 声品质 主观评价 经验模态分解 反向传播神经网络 心理学参数
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 457-461,466
• 页数: 6页
• 字数: 3817字
• 语种: 中文

摘要

本文中提出一种基于经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的汽车关门声品质预测方法.该方法首先基于EMD提取关门声音信号特征；然后,对样车的关门声品质进行主观评价试验,得出主观评价值；最后将得到声音信号特征作为输入,主观评价值作为输出,利用神经网络进行训练得到基于EMD的汽车关门声品质的预测模型.同时,以心理学参数值作为神经网络输入,建立了基于心理学参数的声品质的另一预测模型.分别用两个模型对30辆车关门声样本进行预测的结果表明,基于EMD模型的预测数据,更接近主观评价的结果,即具有更高的声品质预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	杨川	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	4	53	4.0	4.0
3	徐亚军	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	53	3.0	3.0