原文服务方: 物联网技术       
摘要:
对神经网络理论和神经网络分类器进行了研究,提出了基于BP神经网络分类器的交通标志识别模型.通过大量实验和比较,得到了识别效率高的模型,并将这一模型应用到所研究的交通标志识别系统,从而对系统作了初步的实现.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的交通标志识别
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 交通标志 BP神经网络 标志识别 物联网
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉环 长安大学电子与控制工程学院 5 20 3.0 4.0
2 丁婷 长安大学电子与控制工程学院 8 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志
BP神经网络
标志识别
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
论文1v1指导