基于 RGB 颜色模型的核桃缺素症判别方法

• 作者: 吴艳 孟晓艳 洪明
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 缺素症 最佳阈值 RGB颜色模型 Visual C++
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 493-496
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|S126
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2013.04.031

摘要

核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症，常引发其他类型的侵染性病害，因此，及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义。采用RGB 颜色模型，以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别。将叶片图像转换为灰度图，利用最小二乘法计算图像分割的阈值，并按照此阈值对灰度图像进行分割处理，区分出正常区域和缺素区域，对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较，进行判别以确定核桃所缺元素。通过Visual C＋＋语言实现了此算法，取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪明	新疆农业大学水利与土木工程学院	86	353	9.0	14.0
2	吴艳	新疆农业大学计算机与信息工程学院	20	30	3.0	4.0
3	孟晓艳	新疆农业大学计算机与信息工程学院	2	3	1.0	1.0