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摘要:
提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法.描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布.基于KI准则,构建了双阈值准则函数.提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取.选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 广义高斯模型及KI双阈值法的SAR图像非监督变化检测
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 变化检测 多时相SAR图像 广义高斯分布模型 双阈值选择
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号 P237
字数 4535字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡召玲 江苏师范大学城市与环境学院 21 135 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
多时相SAR图像
广义高斯分布模型
双阈值选择
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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