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摘要:
将对称极坐标方法和数字图像处理技术结合并应用到柴油机机械故障诊断中。根据对称极坐标方法把不同磨损工况的柴油机连杆轴承振动信号转换成镜面对称雪花图;提出改进面积开运算方法对雪花状图像降噪;分割降噪前后图像特征区域并提取特征参数以反映不同磨损故障程度;最后采用模糊 C均值聚类方法评价降噪效果和实现故障分类。试验结果表明,对称极坐标方法能定量地描述柴油机机械故障,改进面积开运算降噪方法能提高和改善柴油机故障诊断的准确率和效果。
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文献信息
篇名 基于对称极坐标和图像处理的柴油机故障诊断研究
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 对称极坐标 图像处理 降噪 特征提取 故障诊断 柴油机
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 测试与诊断
研究方向 页码范围 80-85,89
页数 7页 分类号 TK418
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2013.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖云魁 军事交通学院军用车辆系 56 325 10.0 14.0
2 朱忠奎 苏州大学城市轨道交通学院 76 519 13.0 18.0
3 张玲玲 军事交通学院军用车辆系 22 101 6.0 9.0
4 任金成 军事交通学院军用车辆系 10 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对称极坐标
图像处理
降噪
特征提取
故障诊断
柴油机
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
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4
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