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摘要:
传统的仅依赖于光谱信息的遥感影像信息提取方法难以满足精度要求,基于CART算法构建规则集,利用决策树技术对玉树地区高分辨率影像进行建筑物信息提取,除了光谱信息外还结合建筑物的纹理特征信息.结果表明,提取精度较传统的最大似然法有了较明显的提高,说明此方法对于高分辨率影像建筑物提取具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 基于CART决策树提取高分辨率遥感影像建筑物信息
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 CART决策树 高分辨率遥感影像 建筑物信息提取
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-102
页数 7页 分类号 P315.9
字数 2893字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景发 113 936 18.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
CART决策树
高分辨率遥感影像
建筑物信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
2-820
1981
chi
出版文献量(篇)
1623
总下载数(次)
1
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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