基于列选主QR分解和节约型SVD的直接线性鉴别分析

• 作者: 杜一君 胡长晖 路小波 陈伍军
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直接线性鉴别分析 列选主的正交三角分解 节约型奇异值分解 降维 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 395-399
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 712字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.04.008

摘要

针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA/ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量.然后,为了提高DLDA/ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DLDA/QR-ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量.在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法.另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA/QR-ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA/ESVD算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波	东南大学自动化学院	48	781	14.0	27.0
5	胡长晖	东南大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
9	杜一君	东南大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
13	陈伍军	东南大学自动化学院	1	1	1.0	1.0