太阳系多目标探测轨道优化设计

• 作者: 张磊 徐波 杨大林 高有涛
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多目标探测 轨道优化设计 非线性规划 差分进化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 空间飞行器制导、导航与控制技术
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: V41
• 字数: 5238字
• 语种: 中文

摘要

将太阳系多目标探测的轨道优化设计问题转换成非线性规划问题,建立了轨道优化模型.针对非线性规划问题解的多峰性,设计了一种融合改进的网格搜索算法和差分进化算法的组合优化算法.利用改进的网格搜索算法以适当的步长寻找理想的发射窗口和各阶段转移时间,产生差分进化的初始群体,进而使用差分进化算法搜索初始群体附近的子空间,通过全局范围内的比较得到较理想的结果.最后以2018 ～2020年太阳系多目标探测为例,面向土星环绕探测任务完成了飞行中途探测太阳系多颗大行星的轨道优化设计.数值仿真结果表明上述算法对太阳系多目标探测轨道优化设计具有较好的通用性和应用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	南京大学天文与空间科学学院	27	110	7.0	10.0
2	高有涛	南京航空航天大学航天学院	20	96	7.0	8.0
3	徐波	南京大学天文与空间科学学院	32	176	8.0	11.0
4	杨大林	南京航空航天大学航天学院	5	13	3.0	3.0